SothisAI方法

SothisAI是一种可以直观、快速地领略深度学习魅力的方式。它的本质在于创建docker镜像，并在镜像环境内快速启动程序，训练、调优、推理，不需要输入代码，只需要动动鼠标，是一种新手友好的方式。但对于老手来说，我们更推荐方法二、方法三。因为其更高的灵活度，以及比镜像更快的速度。

1 创建基础镜像

进入计算服务首页，鼠标放到“科学计算”处，会出现如下服务和产品界面，依次点击“人工智能”“训练”“创建训练”“Tensorflow/Pytorch”。

相关选项说明：（1）“任务名”可以进行自定义，但不能重复；（2）“Python代码”可以根据提示加载已有文件，或者上传本地文件；（3） “Python参数”可以自定义输入对应参数；（4） “工作空间”可以通过自定义选择工作路径，一般填入Python参数会自动生成；（5） “TB日志路径”也可自定义，可不填；（6） “环境变量”根据需要填写即可；（7） “任务类型”分为分布式和非分布式，根据需要选择即可；（8） “加速器类型”会根据实际的申请资源显示，昆山为DCU；（9） “框架版本”点击后面的箭头选择需要的即可；（10） “资源分组”为实际申请的dcu队列名；（11） “Parameter Server”可以调整CPU数量和内存大小，申请时默认CPU数量2核，内存16G；（12） “Worker”可以调整CPU数量、DCU数量、内存大小，申请时默认CPU数量1核，DCU数量1卡，内存16G；（13）超时限制默认为10h。注：资源占用会显示最终的总CPU核数和DCU卡数以及内存占用总数。另昆山资源单节点32核4卡，建议资源申请以核：卡为8：1的比例申请。

点击提交，创建镜像后，需要等待“状态”属性变成完成说明运行完成。

2 创建分享镜像和数据集

进入“人工智能”“训练”界面后，可以看到创建的所有镜像

2.1 镜像克隆

在“创建训练”界面，点击对应任务名称后的 “操作”下面，克隆需要的镜像。同样地，需要给克隆镜像填入命名等后点击提交。

2.2 数据集克隆

进入“人工智能” “资产集市”界面后，查看需要的数据集，点击订阅需要的数据集；点击克隆，选择个人账户路径，最后点击完成进行数据克隆。

注：可以在“人工智能”->“数据”->“我的订阅”查看到已经订阅的数据集。

另外可以在“人工智能”->“数据”->“我的数据”->“添加数据集”上传自己的数据集。

3 镜像查看

进入“人工智能”“训练”，点击“任务名称”下的作业名可以查看到如下基础镜像信息

4 镜像修改

（1）镜像修改定制化需要连接外网，因此需要添加代理（请联系对应工程师申请proxy代理账号）。然后在~/.bashrc中添加以下内容，或者编辑一个shell文件添加以下内容后在容器内执行脚本。

export http_proxy='http://username:password@10.15.150.2:3000'        
export https_proxy='http://username:password @10.15.150.2:3000'       
export ftp_proxy='http://username:password@10.15.150.2:3000'

（2）下面示例以基础版pytorch1.9-py36为base创建一个新容器。

1）容器仅自己使用，不进行分享：添加proxy代理生效后，使用which pip或which pip3 确认pip所调用的python源为容器中的python，加载已经配置好的porxy文件，使用pip install 进行安装